2 research outputs found
The neurocognitive gains of diagnostic reasoning training using simulated interactive veterinary cases
The present longitudinal study ascertained training-associated transformations in the neural underpinnings of diagnostic reasoning, using a simulation game named “Equine Virtual Farm” (EVF). Twenty participants underwent structural, EVF/task-based and resting-state MRI and diffusion tensor imaging (DTI) before and after completing their training on diagnosing simulated veterinary cases. Comparing playing veterinarian versus seeing a colorful image across training sessions revealed the transition of brain activity from scientific creativity regions pre-training (left middle frontal and temporal gyrus) to insight problem-solving regions post-training (right cerebellum, middle cingulate and medial superior gyrus and left postcentral gyrus). Further, applying linear mixed-effects modelling on graph centrality metrics revealed the central roles of the creative semantic (inferior frontal, middle frontal and angular gyrus and parahippocampus) and reward systems (orbital gyrus, nucleus accumbens and putamen) in driving pre-training diagnostic reasoning; whereas, regions implicated in inductive reasoning (superior temporal and medial postcentral gyrus and parahippocampus) were the main post-training hubs. Lastly, resting-state and DTI analysis revealed post-training effects within the occipitotemporal semantic processing region. Altogether, these results suggest that simulation-based training transforms diagnostic reasoning in novices from regions implicated in creative semantic processing to regions implicated in improvised rule-based problem-solving
Eine neuartige interdisziplinäre Simulation einer Lernumgebung für das Studium der Veterinär-Physiologie im klinischen Kontext
Providing competent veterinarians who could solve complex problems that rely
on a broad range of basic core knowledge is increasingly challenging,
particularly if teaching and learning basic sciences are required to be set
within a clinical context. Many of the challenges including the complexity of
curricular content and practicing clinical skills in a risk free environment
have been addressed using simulations. However, in most of these few
veterinary simulations skills were learned in isolation either from clinical
practice or from the basic science knowledge, whereas the real life practice
requires the integration of both. Therefore, the present study propose a
contextualized screen-based computer simulation, the equine virtual farm
(EVF), as an attempt to bridge basic-clinical science gap, through immersing
students in a motivating virtual environment that reflects how problems are
encountered in real life and how physiological knowledge and laboratory skills
are integrated. EVF was designed to include four virtual learning
environments: 1) Equine farm: in which the students are introduced to their
different farm tasks as veterinarians through the virtual farm tutorial; 2)
Horses yard: where students can check on horses health conditions and write
yard reports; 3) Farm laboratory: in which students can analyse horses' blood
samples and write laboratory reports; 4) Farm office: where students can use
further diagnostic learning resources, including interactive books and
internet links, as an aiding tools for writing their final diagnostic reports
concerning the farm horses. To assess its effectiveness, 24 second-year
undergraduate veterinary students, in Berlin Free University veterinary
program, volunteered to try and evaluate EVF versus Blackboard (Bb) online
course in learning two haematological laboratory experiments. Their learning
styles were determined using Visual, Auditory, Read/Write, Kinaesthetic (VARK)
questionnaire and their learning outcomes were assessed and evaluated using
assessment and evaluation questionnaires, respectively. Assessment results'
analysis with Mann-Whitney U test revealed no significant differences among
volunteers scores regarding recalling experiment procedures in EVF versus Bb
(p-value = 0.61, Power = 0.68). However, EVF participants tended to achieve
higher scores than those in Bb group in the overall (p-value = 0.13, Power =
0.57), understanding (p-value = 0.07, Power = 0.38) and problem-based
assessment questions (p-value = 0.06, Power = 0.45). Moreover, different
students’ styles feedbacks indicated that EVF had been more useful and
motivating than Bb in learning and practicing laboratory skills and further
provided information that helped in the further development of EVF, as a
contextualized learning environment.Die Ausbildung von kompetenten Tierärzten, die ausgestattet mit einem breitem
Grundlagenwissen fähig sein sollen, Lösungen für komplexe Probleme zu
entwickeln, stellt in zunehmendem MaĂź eine Herausforderung dar; insbesondere
dann, wenn die Vermittlung und der Erwerb von Grundlagenwissen sich im
klinischen Kontext vollziehen soll. Um einerseits der Komplexität des Lehr-
und Lernstoffs gerecht zu werden, andererseits aber die Möglichkeit zu
eröffnen, klinische Fertigkeiten in einer „risikofreien“ Umgebung einzuüben,
bediente man sich der Computer-Simulation. Allerdings wurden in den meisten
dieser wenigen Veterinär-Simulationen entweder Grundlagenwissen oder klinische
Fertigkeiten isoliert voneinander vermittelt. Die reale Praxis erfordert
jedoch eine integrative Vermittlung beider Kompetenzen. Die vorliegende Arbeit
schlägt daher eine kontextualisierte interaktive Anwendung, in Form einer
virtuellen Pferdefarm (Equine Virtual Farm; EVF) vor und unternimmt damit den
Versuch, die LĂĽcke zwischen dem Erwerb von Basiswissen und der Aneignung
klinischer Fertigkeiten zu schlieĂźen. Damit wird den Studierenden die
Möglichkeit eröffnet, sich in eine inspirierende virtuelle Welt zu begeben,
die die Probleme, wie sie im wirklichen Leben vorkommen, abbildet und
aufzeigt, wie physiologisches Faktenwissen bei der Interpretation von
Laborbefunden genutzt wird, was sich wiederum positiv auf die Motivation zum
Studium auswirkt. Die EVF stellt vier virtuelle Lernumgebungen zur VerfĂĽgung:
1) Die Pferdefarm: Hier werden die Studierenden mit unterschiedlichen Aufgaben
von Tierärzten im Bereich der Landwirtschaft vertraut gemacht; 2) Der
Pferdehof: Hier ĂĽberprĂĽfen die Studierenden den Gesundheitszustand der Pferde.
AnschlieĂźend werden die entsprechenden Berichte geschrieben; 3) Das der Farm
angeschlossene Labor: Hier werden die Blutproben der Pferde analysiert und die
Laborberichte geschrieben; 4) Das farmeigene ArbeitsbĂĽro: Hier finden die
Studierenden weitere Möglichkeiten, zusätzliche Wissensquellen zu konsultieren
und Diagnosen sicher zu erstellen. Dazu gehören interaktive Bücher sowie
Internet-Links, deren Auswertung das Erstellen von Abschlussberichten
unterstützen soll. Um die Effektivität des Einsatzes der EVF im Lehrbetrieb
einzuschätzen, haben sich 24 Studierende am Fachbereich Veterinärmedizin an
der Freien Universität Berlin freiwillig bereit gefunden, die Anwendung EVF zu
testen und sie mit dem am Fachbereich angebotenen Online-Kursus “ Blackboard ”
(Bb, eine Lernplattform) vergleichend zu bewerten, und zwar anhand zweier
virtueller hämatologischer Laborexperimente. Im Anschluss daran wurden die
virtuell erworbenen Kenntnisse im realen Laborexperiment praktisch
verifiziert. Ziel war die Bewertung der Lernergebnisse und der praktischen
Fertigkeiten im Vergleich von Bb und EVF. Der Lernerfolg wurde einerseits an
der erreichten Punktzahl in einem Bewertungsfragebogen gemessen und
andererseits anhand der Evaluierung durch die Testpersonen selbst mittels
Evaluierungsfragebögen ermittelt, wobei nach Lernstilen der Tester (visueller,
auditiver, kinästhetischer und Lese/Schreibe – Typ) unterschieden wurde (VARK-
Fragebögen). Die Analyse der erreichten Punktzahlen mittels Mann-
Whitney-U-Test ergab keine signifikanten Unterschiede im abrufbaren Wissen in
Bezug auf Versuchsaufbau und -durchfĂĽhrung beim Vergleich von EVF und Bb
(p-Wert = 0,61, Teststärke = 0,68). Allerdings tendierten EVF-Anwender im
Vergleich zu Bb-Anwendern alles in allem dazu, höhere Punktzahlen zu erzielen
(p-Wert = 0,13, Teststärke = 0,57), bezogen auf “Verständnis” (p-Wert = 0,07,
Teststärke = 0,38) und bei problembezogenen Fragen (p- Wert = 0,06, Teststärke
= 0,45). DarĂĽber hinaus ergab die Auswertung der Evaluierung durch die Tester,
dass in Abhängigkeit vom Lernstil des Testers EVF einen größeren Einfluss auf
die Motivation sowohl zum Erlernen der Fakten als auch fĂĽr die praktische
Anwendung der Kenntnisse im Labor hat als dies bei der Nutzung von Bb der Fall
war. AuĂźerdem lieferten die RĂĽckmeldungen der Tester weitere hilfreiche
Hinweise fĂĽr die Weiterentwicklung von EVF als kontextualisierte Lernumgebung